Chapter
3 Geordnete Statistiken und Rangstatistiken
pp.：
51 – 55
3.2 Behandlung von Bindungen
pp.：
55 – 57
3.1 Definition und Anwendungen
pp.：
55 – 55
3.3 Empirische und theoretische Verteilungsfunktion
pp.：
57 – 61
3.4 Verteilung der Ränge und der geordneten Statistiken
pp.：
61 – 64
3.5 Konfidenzintervalle für Quantile
pp.：
64 – 75
3.6 Toleranzbereiche
pp.：
75 – 77
3.7 Zusammenfassung
pp.：
77 – 79
4 Einstichproben-Problem
pp.：
79 – 82
3.8 Probleme und Aufgaben
pp.：
79 – 79
4.1 Problemstellung
pp.：
82 – 82
4.3 Binomialtest
pp.：
82 – 99
4.2 Tests auf Güte der Anpassung
pp.：
82 – 82
4.4 Lineare Rangtests
pp.：
99 – 104
4.5 Test auf Zufälligkeit
pp.：
104 – 118
4.6 Konfidenzintervalle
pp.：
118 – 122
4.7 Zusammenfassung
pp.：
122 – 125
4.8 Probleme und Aufgaben
pp.：
125 – 125
5 Zweistichproben-Problem für unabhängige Stichproben
pp.：
125 – 129
5.1 Problemstellung
pp.：
129 – 129
5.2 Tests für allgemeine Alternativen
pp.：
129 – 131
5.3 Lineare Rangstatistik
pp.：
131 – 139
5.4 Lineare Rangtests für Lagealternativen
pp.：
139 – 144
5.5 Lineare Rangtests für Variabilitätsalternativen
pp.：
144 – 158
5.6 Konfidenzintervalle
pp.：
158 – 171
5.7 Zusammenfassung
pp.：
171 – 174
5.8 Probleme und Aufgaben
pp.：
174 – 176
6 Zweistichproben-Problem für verbundene Stichproben
pp.：
176 – 179
6.2 Vorzeichen-Test
pp.：
179 – 181
6.1 Problemstellung
pp.：
179 – 179
6.3 Wilcoxon-Test
pp.：
181 – 185
6.4 Andere Verfahren
pp.：
185 – 188
6.5 Konfidenzintervalle
pp.：
188 – 189
6.6 Zusammenfassung
pp.：
189 – 190
6.7 Probleme und Aufgaben
pp.：
190 – 191
7 c-Stichproben-Problem
pp.：
191 – 195
7.1 Einführung
pp.：
195 – 195
7.2 Unabhängige Stichproben
pp.：
195 – 196
7.3 Verbundene Stichproben
pp.：
196 – 213
7.4 Zusammenfassung
pp.：
213 – 227
7.5 Probleme und Aufgaben
pp.：
227 – 228
8 Unabhängigkeit und Korrelation
pp.：
228 – 232
8.2 χ2-Test auf Unabhängigkeit
pp.：
232 – 234
8.1 Problemstellung
pp.：
232 – 232
8.3 Fisher-Test
pp.：
234 – 242
8.4 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
pp.：
242 – 246
8.5 Andere Verfahren
pp.：
246 – 254
8.6 Zusammenfassung
pp.：
254 – 261
8.7 Probleme und Aufgaben
pp.：
261 – 262
9 Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression
pp.：
262 – 265
9.2 Der Schätzer von Rosenblatt
pp.：
265 – 266
9.1 Einführung
pp.：
265 – 265
9.3 Histogramm
pp.：
266 – 269
9.4 Kernschätzer
pp.：
269 – 274
9.5 Nichtparametrische Regression
pp.：
274 – 279
9.6 Zusammenfassung
pp.：
279 – 287
9.7 Probleme und Aufgaben
pp.：
287 – 287
10 Relative Effizienz
pp.：
287 – 289
10.2 Finite relative Effizienz
pp.：
289 – 290
10.1 Einführung
pp.：
289 – 289
10.3 Asymptotisch relative Effizienz (Pitman)
pp.：
290 – 293
10.4 Probleme und Aufgaben
pp.：
293 – 300
11 Ausblick
pp.：
300 – 301
11.2 Quick-Verfahren
pp.：
301 – 302
11.1 Einführung
pp.：
301 – 301
11.3 Robuste Verfahren
pp.：
302 – 308
11.4 Adaptive Verfahren
pp.：
308 – 317
11.5 Bootstrap-Verfahren
pp.：
317 – 326
11.6 Sequentielle Testverfahren
pp.：
326 – 330
11.7 Zeitreihenanalyse
pp.：
330 – 338
11.8 Weitere Methoden und Anwendungsgebiete
pp.：
338 – 342
Mathematischer Anhang
pp.：
342 – 349
(B) Jacobi-Transformation
pp.：
349 – 351
(A) Kombinatorik
pp.：
349 – 349
(C) Stieltjes-Integral
pp.：
351 – 352
(D) Gamma- und Betafunktion
pp.：
352 – 354
A Binomialverteilung
pp.：
370 – 371
B Normalverteilung
pp.：
371 – 383
C Inverse der Normalverteilung
pp.：
383 – 385
D t-Verteilung
pp.：
385 – 386
E χ2-Verteilung
pp.：
386 – 387
F F-Verteilung
pp.：
387 – 389
G Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest
pp.：
389 – 405
H Wilcoxons W+-Test
pp.：
405 – 406
I Wald-Wolfowitz-Iterationstest
pp.：
406 – 407
J Kolmogorow-Smirnow-Zweistichprobentest (m = n)
pp.：
407 – 408
K Kolmogorow-Smirnow-Zweistichprobentest (m ≠ n)
pp.：
408 – 409
L Wilcoxons WN-Test
pp.：
409 – 411
M Van der Waerden XN-Test
pp.：
411 – 421
N Moods MN-Test
pp.：
421 – 424
O Kruskal-Wallis-H-Test
pp.：
424 – 431
P Kolmogorow-Smirnow-c-Stichprobentest (einseitig)
pp.：
431 – 434
Q Kolmogorow-Smirnow-c-Stichprobentest (zweiseitig)
pp.：
434 – 437
R Friedmans Fc-Test
pp.：
437 – 439
S Spearmans rS-Test
pp.：
439 – 445
T Kendalls S-Test
pp.：
445 – 449
Literaturverzeichnis
pp.：
449 – 450
Sachverzeichnis
pp.：
450 – 493
Nichtparametrische statistische Methoden
( De Gruyter Lehrbuch )
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