1 Einführung

pp.：  1 – 11

1.2 Abgrenzung der vier Verfahren

pp.：  11 – 12

1.1 Die vier Epochen der Statistik

pp.：  11 – 11

1.3 Datenbeispiele

pp.：  12 – 15

2 Robuste Tests

pp.：  15 – 23

2.2 Verteilungsmodelle

pp.：  23 – 26

2.1 Vorbemerkung

pp.：  23 – 23

2.3 Levy-Distanz zweier Verteilungen

pp.：  26 – 35

2.4 Robustheitskonzepte

pp.：  35 – 41

2.5 Lagetests im Einstichproben-Problem

pp.：  41 – 56

2.6 Skalentests im Einstichproben-Problem

pp.：  56 – 95

2.7 Lagetests im Zweistichproben-Problem

pp.：  95 – 114

2.8 Skalentests im Zweistichproben-Problem

pp.：  114 – 156

2.9 Weitere Probleme

pp.：  156 – 180

3 Adaptive Tests

pp.：  180 – 227

3.2 Adaptive Konzepte

pp.：  227 – 229

3.1 Vorbemerkungen

pp.：  227 – 227

3.3 Maßzahlen zur Klassifizierung von Verteilungen

pp.：  229 – 234

3.4 Adaptive Lagetests im Einstichproben-Problem

pp.：  234 – 249

3.5 Adaptive Lagetests im Zweistichproben-Problem

pp.：  249 – 261

3.6 Adaptive Skalentests im Zweistichproben-Problem

pp.：  261 – 276

3.7 Weitere adaptive Tests

pp.：  276 – 292

4 Zusammenfassung – Was bringen robuste und adaptive Tests?

pp.：  292 – 297

Anhang

pp.：  297 – 303

Literaturverzeichnis

pp.：  303 – 313

Sachregister

pp.：  313 – 339

LastPages

pp.：  339 – 353