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摘要

ABSTRACT

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景和选题依据

1.1.1 研究背景

1.1.2 选题依据

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 相关研究文献综述

1.3.1 产业竞争力研究综述

1.3.2 煤炭产业竞争力研究综述

1.4 研究方法和技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 研究技术路线

1.5 研究内容和创新点

1.5.1 研究内容

1.5.2 研究的创新点

第二章 相关概念界定和应用理论介绍

2.1 相关概念界定

2.1.1 产业

2.1.2 煤炭产业

2.1.3 产业竞争力

2.1.4 区域产业竞争力

2.1.5 煤炭产业竞争力

2.2 研究应用理论介绍

2.2.1 竞争力理论

2.2.2 产业经济学理论

2.2.3 软计算理论

2.3 本章小结

第三章 中国区域煤炭产业发展概况

3.1 中国煤炭资源特点及其地位

3.1.1 中国煤炭资源特点

3.1.2 中国煤炭资源的地位

3.2 中国煤炭产业现状分析

3.2.1 中国煤炭产业现状简介

3.2.2 SCP框架简介及改进

3.2.3 基于SCP的中国煤炭产业分析

3.3 中国煤炭产业区域布局

3.3.1 煤炭资源主要生产和消费区域分析

3.3.2 我国主要省级区域煤炭产业竞争态势分析

3.4 本章小结

第四章 区域煤炭产业竞争力构成因素分析

4.1 煤炭产业特征分析

4.1.1 煤炭资源的特性

4.1.2 煤炭产业的产业特征

4.2 区域煤炭产业竞争力内涵分析

4.3 区域煤炭产业竞争力的主要构成因素分析

4.3.1 “钻石模型”简介及改进

4.3.2 区域煤炭产业竞争力构成因素分析

4.4 区域煤炭产业竞争力影响因素概念模型

4.5 本章小结

第五章 区域煤炭产业竞争力评价指标体系构建研究

5.1 评价指标体系的构建原则

5.1.1 科学性原则

5.1.2 全面性原则

5.1.3 层次性原则

5.1.4 可操作性原则

5.2 评价指标体系的功能

5.3 区域煤炭产业竞争力评价指标体系的构建

5.3.1 构建基本思路

5.3.2 评价指标体系构建

5.3.3 评价指标选取和约减

5.4 指标体系的解释

5.4.1 显性竞争力

5.4.2 核心竞争力

5.4.3 基础竞争力

5.4.4 环境竞争力

5.5 本章小结

第六章 GA-BP-NESTING评价模型构建

6.1 常用竞争力评价方法分析

6.2 BP神经网络基本原理及核心问题

6.2.1 BP神经网络评价基本原理及步骤

6.2.2 BP神经网络评价中的核心问题讨论

6.2.3 BP神经网络的缺点

6.3 遗传算法理论

6.3.1 遗传算法主要步骤

6.3.2 遗传算法编码

6.3.3 遗传算法的基本操作

6.3.4 GA参数设定的几个问题

6.3.5 适应度值构造问题

6.3.6 遗传算法的优点

6.4 GA-BP-NESTING算法的实现

6.4.1 GA优化BP算法的可行性分析

6.4.2 GA-BP-NESTING算法

6.5 GA-BP-NESTING评价模型的构建

6.5.1 GA-BP-NESTING评价模型

6.5.2 GA-BP-NESTING评价方法应用于区域煤炭产业竞争力评价的主要内容

6.6 本章小结

第七章 区域煤炭产业竞争力测评实证分析

7.1 基于GA-BP-NESTING的区域煤炭产业竞争力评价

7.1.1 评价对象的选取和数据搜集

7.1.2 训练样本选择

7.1.3 GA-BP评价过程和结果

7.2 基于AHP的区域煤炭产业竞争力综合评价

7.2.1 AHP基本原理

7.2.2 评价指标权重确定

7.2.3 评价指标数据处理

7.2.4 区域煤炭产业竞争力的综合评价

7.3 本章小结

第八章 区域煤炭产业竞争力提升实证分析——以河南省煤炭产业为例

8.1 河南省煤炭产业现状

8.2 河南省煤炭产业SWOT研究

8.2.1 SWOT分析方法简介

8.2.2 河南省煤炭产业内部条件——优势分析

8.2.3 河南省煤炭产业内部条件——劣势分析

8.2.4 河南省煤炭产业外部环境分析

8.3 河南省煤炭产业横向对比分析

8.3.1 显性竞争力对比分析

8.3.2 基础竞争力对比分析

8.3.3 核心竞争力对比分析

8.3.4 环境竞争力对比分析

8.4 河南省煤炭产业竞争力提升策略

8.4.1 转变观念，合理控制煤炭消费与开采量

8.4.2 加大勘探力度，提高煤炭有效供给能力

8.4.3 抓住重点，进一步优化煤炭产业结构

8.4.4 突出预防，提高煤炭安全生产水平

8.4.5 多管齐下，推动科技创新发展

8.4.6 多渠道并行，加强生态环境保护

8.5 本章小结

第九章 结论与研究展望

9.1 结论

9.2 研究展望

参考文献