MATLAB R2014a完全自学一本通

Author: 刘浩  

Publisher: 电子工业出版社‎

Publication year: 2014

E-ISBN: 9787121244995

P-ISBN(Hardback):  9787121244995

Subject: TP317 程序包(应用软件)

Keyword: 程序包(应用软件)

Language: CHS

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Description

本书根据内容的侧重点不同,全书分为4部分共20章:第1~5章为基础部分,讲解MATLAB R2014a概述、MATLAB基础知识、数组与矩阵、MATLAB编程基础及数据可视化等;第6~8章为数学应用部分,讲解数据分析、符号数学计算和概率统计等;第9~15章为工程应用部分,讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱,Simulink仿真基础及应用等。

Chapter

6.2 数据插值

6.2.1 一维插值

6.2.2 二维插值

6.3 函数的极限

6.3.1 极限的概念

6.3.2 求极限的函数

6.4 函数数值积分

6.4.1 数值积分问题的数学表述

6.4.2 一元函数的数值积分

6.4.3 多重数值积分

6.5 本章小结

第7章 符号数学计算

7.1 MATLAB符号计算概述

7.2 符号对象和符号表达式

7.2.1 符号对象的创建命令

7.2.2 符号对象的创建示例

7.2.3 符号计算中的运算符和函数

7.2.4 符号对象的类别识别函数

7.2.5 符号表达式中的变量确定

7.2.6 符号精度计算

7.3 符号表达式操作

7.3.1 符号表达式显示

7.3.2 符号表达式合并

7.3.3 符号表达式展开

7.3.4 符号表达式嵌套

7.3.5 符号表达式分解

7.3.6 符号表达式化简

7.4 符号表达式替换

7.4.1 subs替换函数

7.4.2 subexpr替换函数

7.5 符号函数的操作

7.5.1 复合函数操作

7.5.2 反函数操作

7.6 符号微积分

7.6.1 符号表达式的极限

7.6.2 符号表达式的微分

7.6.3 符号表达式的积分

7.6.4 符号表达式的级数求和

7.6.5 符号表达式的泰勒级数

7.7 符号积分变换

7.7.1 傅里叶变换及其反变换

7.7.2 拉普拉斯变换及其反变换

7.7.3 Z变换及其反变换

7.8 符号代数方程求解

7.9 符号微分方程求解

7.10 符号分析可视化

7.10.1 funtool分析界面

7.10.2 taylortool分析界面

7.11 本章小结

第8章 概率统计

8.1 产生随机变量

8.1.1 二项分布的随机数据的产生

8.1.2 正态分布的随机数据的产生

8.1.3 常见分布的随机数产生

8.2 概率密度计算

8.2.1 通用函数概率密度值

8.2.2 专用函数概率密度值

8.3 累积概率分布

8.3.1 通用函数累积概率值

8.3.2 专用函数累积概率值

8.4 统计特征

8.4.1 平均值、中值

8.4.2 数据比较

8.4.3 期望

8.4.4 方差和标准差

8.4.5 协方差与相关系数

8.5 统计作图

8.5.1 正整数频率表

8.5.2 累积分布函数图形

8.5.3 最小二乘拟合直线

8.5.4 绘制正态分布概率图形

8.5.5 样本数据的盒图

8.5.6 参考线绘制

8.5.7 样本概率图形

8.5.8 正态拟合直方图

8.6 本章小结

第3篇

第9章 偏微分方程工具箱

9.1 偏微分方程(PDE)工具箱介绍

9.1.1 偏微分方程常见类型介绍

9.1.2 偏微分方程工具箱简介

9.2 求解偏微分方程示例

9.2.1 求解椭圆方程

9.2.2 求解抛物线方程

9.2.3 求解双曲线方程

9.2.4 求解特征值方程

9.3 本章小结

第10章 优化工具箱

10.1 优化工具箱及最优化问题介绍

10.1.1 优化工具箱常用函数

10.1.2 最优化问题

10.2 线性规划

10.2.1 线性规划函数

10.2.2 线性规划问题的应用

10.3 无约束非线性规划

10.3.1 基本数学原理介绍

10.3.2 无约束非线性规划函数

10.3.3 无约束非线性规划问题的应用

10.4 二次规划

10.4.1 二次规划函数quadprog

10.4.2 二次规划问题的应用

10.5 有约束最小化

10.5.1 有约束最小化函数fmincon

10.5.2 有约束最小化应用

10.6 目标规划

10.6.1 目标规划函数fgoalattain

10.6.2 目标规划应用

10.7 最大最小化

10.7.1 最大最小化函数fminimax

10.7.2 最大最小化应用

10.8 本章小结

第11章 图像处理工具箱

11.1 MATLAB图像处理基础知识

11.1.1 MATLAB图像表达方式

11.1.2 MATLAB支持的图像文件格式

11.1.3 MATLAB图像类型

11.1.4 MATLAB图像类型转换

11.1.5 MATLAB图像数据读/写

11.2 图像显示

11.2.1 标准图像显示技术

11.2.2 特殊图像显示技术

11.3 图像运算

11.3.1 代数运算

11.3.2 空间变换

11.3.3 图像配准

11.4 图像数据变换

11.4.1 二维傅里叶变换

11.4.2 离散余弦变换

11.4.3 其他变换

11.5 图像分析与增强

11.5.1 像素值及统计

11.5.2 图像分析

11.5.3 图像调整

11.5.4 图像平滑

11.6 图像区域处理

11.6.1 区域设置

11.6.2 区域滤波

11.6.3 区域填充

11.7 形态学操作

11.7.1 图像膨胀

11.7.2 图像腐蚀

11.7.3 形态学重建

11.8 颜色处理

11.8.1 显示颜色

11.8.2 减少颜色

11.8.3 转换颜色

11.9 本章小结

第12章 信号处理工具箱

12.1 MATLAB信号处理基础知识

12.1.1 连续信号及其实现

12.1.2 离散信号及其实现

12.1.3 离散信号基本运算

12.1.4 离散系统概念

12.1.5 Z变换定义与性质

12.1.6 离散傅里叶变换

12.2 统计信号处理

12.2.1 相关性与协方差

12.2.2 频谱分析

12.2.3 窗函数

12.2.4 功率谱估计

12.2.5 现代谱估计

12.2.6 时频分析

12.2.7 特殊变换方法

12.2.8 重新采样

12.3 IIR滤波器

12.3.1 IIR滤波器优势

12.3.2 经典滤波器设计过程

12.3.3 经典法IIR滤波器设计

12.3.4 直接法IIR滤波器设计

12.4 FIR滤波器

12.4.1 窗函数法FIR滤波器设计

12.4.2 约束最小二乘法FIR滤波器设计

12.4.3 其他设计方法

12.5 参数建模

12.5.1 时域建模

12.5.2 频域建模

12.6 特殊波形发生函数

12.6.1 频率扫描余弦函数

12.6.2 Sinc函数

12.6.3 高斯震荡正弦脉冲

12.6.4 三角脉冲

12.6.5 三角波

12.6.6 方形脉冲

12.6.7 方波

12.6.8 脉冲序列

12.6.9 压控振荡波

12.7 GUI工具

12.7.1 信号处理综合工具

12.7.2 波形查看器

12.7.3 谱分析查看器

12.7.4 滤波器可视化工具

12.7.5 滤波器设计与分析工具

12.7.6 滤波处理工具

12.8 本章小结

第13章 小波分析工具箱

13.1 小波分析

13.1.1 小波分析概述

13.1.2 傅里叶变换和小波变换

13.1.3 多分辨分析

13.1.4 小波包分析

13.1.5 几种常用的小波

13.1.6 小波应用演示示例

13.2 小波工具箱介绍

13.2.1 小波工具箱的启动

13.2.2 一维连续小波分析工具

13.2.3 一维离散小波分析工具

13.3 小波分析在图像处理中的应用

13.3.1 基于小波变换的图像局部压缩

13.3.2 二维小波变换的图像压缩

13.3.3 图像压缩中阈值的确定与作用命令

13.3.4 基于小波包变换的图像压缩

13.3.5 小波变换用于图像去噪

13.3.6 小波分析用于图像增强

13.3.7 图像钝化与锐化

13.3.8 小波分析用于图像融合

13.3.9 小波分析用于图像分解

13.4 本章小结

第14章Simulink仿真基础

14.1 Simulink概述

14.1.1 Simulink的基本概念

14.1.2 Simulink的工作环境与启动

14.1.3 Simulink模型的特点

14.1.4 Simulink模块的组成

14.1.5 Simulink中的数据类型

14.1.6 Simulink中的模块和模块库

14.1.7 Simulink常用工具

14.1.8 Simulink的实例演示

14.2 Simulink模型创建

14.2.1 Simulink模块的基本操作

14.2.2 模型和模型文件

14.2.3 创建模型的基本步骤和技巧

14.3 过零检测和代数环

14.3.1 过零检测

14.3.2 代数环

14.4 本章小结

第15章Simulink仿真应用

15.1 子系统的创建和封装

15.1.1 子系统介绍

15.1.2 创建子系统

15.1.3 封装子系统

15.2 仿真模型的分析

15.2.1 模型状态的确定

15.2.2 线性化的数学描述

15.2.3 平衡点分析

15.2.4 微分方程的求解算法

15.3 运行仿真

15.3.1 启动仿真

15.3.2 仿真的配置

15.3.3 优化仿真过程

15.4 模型调试

15.4.1 Simulink调试器

15.4.2 命令行调试及设置断点

15.5 Simulink实例应用

15.6 本章小结

第4篇

第16章 句柄图形对象

16.1 句柄图形对象体系

16.1.1 句柄图形组织

16.1.2 句柄图形对象类型简介

16.2 句柄图形对象操作

16.2.1 创建对象

16.2.2 访问对象句柄

16.2.3 复制和删除对象

16.2.4 控制图形输出

16.2.5 保存句柄

16.3 对象属性设置

16.3.1 设置属性

16.3.2 设置默认属性

16.3.3 通用属性

16.4 Figure对象

16.4.1 Figure对象介绍

16.4.2 Figure对象操作

16.5 Axes对象

16.5.1 坐标轴介绍

16.5.2 标签与外观

16.5.3 位置

16.5.4 一图多轴

16.5.5 坐标轴控制

16.5.6 线条颜色控制

16.5.7 绘图操作

16.6 Core对象

16.6.1 Core对象介绍

16.6.2 Core对象创建示例

16.7 Plot对象

16.7.1 Plot对象介绍

16.7.2 Plot对象创建示例

16.7.3 连接变量

16.8 Group对象

16.8.1 Group对象介绍

16.8.2 创建Group对象

16.8.3 对象变换

16.9 Annotation对象

16.9.1 Annotation对象介绍

16.9.2 Annotation对象使用示例

16.10 本章小结

第17章 图形用户界面

17.1 图形用户界面介绍

17.2 图形用户界面控件

17.2.1 图形用户界面控件的创建

17.2.2 鼠标动作执行

17.2.3 事件队列的执行顺序

17.2.4 回调函数的编写

17.3 对话框对象

17.3.1 公共对话框

17.3.2 一般对话框

17.4 界面菜单

17.4.1 菜单建立

17.4.2 菜单属性

17.5 编写 M文件

17.6 图形界面创建工具GUIDE

17.6.1 利用创建工具GUIDE进行GUI设计

17.6.2 GUIDE创建的工具

17.6.3 创建带Uicontrol控件的图形界面

17.7 本章小结

第18章 文件读取 I/O

18.1 文件夹的管理

18.1.1 当前文件夹管理

18.1.2 创建文件夹

18.1.3 删除文件夹

18.1.4 复制或移动文件夹

18.2 打开和关闭文件

18.2.1 打开文件

18.2.2 关闭文件

18.3 工作区数据—MAT文件

18.3.1 输出数据到MAT文件

18.3.2 读取MAT文件—load函数

18.3.3 查看MAT文件的变量

18.4 读/写二进制文件

18.4.1 写二进制文件

18.4.2 读二进制文件

18.5 读/写文本文件

18.5.1 写文本文件

18.5.2 读文本文件

18.5.3 其他读/写文本文件的函数

18.6 文件内的位置控制

18.7 导入数据

18.8 本章小结

第19章MATLAB编译器

19.1 MATLAB Compiler(编译器)概述

19.2 编译器的安装和配置

19.3 编译过程

19.3.1 安装MCR

19.3.2 MCR编译过程

19.4 编译命令 mcc

19.5 编译生成独立运行程序

19.5.1 编译M文件

19.5.2 编译图形绘制M文件

19.5.3 由含feval指令的M文件生成EXE文件

19.5.4 编译GUI文件

19.6 本章小结

第20章 外部接口应用介绍

20.1 接口概述

20.1.1 MEX文件介绍

20.1.2 MAT文件介绍

20.1.3 MATLAB计算引擎介绍

20.2 基于 C/C++语言的MEX文件应用

20.2.1 MEX文件结构

20.2.2 创建C/C++ MEX文件

20.2.3 调试C/C++语言MEX程序文件

20.3 基于 C/C++语言的MAT文件应用

20.3.1 使用C/C++语言创建MAT文件的过程

20.3.2 使用C/C++语言创建MAT文件示例

20.3.3 使用C/C++语言读取MAT文件示例

20.4 基于 C/C++语言的计算引擎应用

20.4.1 MATLAB引擎库函数

20.4.2 创建MATLAB引擎调用源程序

20.5 MATLAB中Java语言的调用

20.5.1 Java接口使用

20.5.2 Java接口编程应用示例

20.6 本章小结

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