Statistik-Arbeitsbuch ：Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen ( De Gruyter Studium )

Publication subTitle ：Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen

Publication series ：De Gruyter Studium

Author： Bamberg Günter;Baur Franz;Krapp Michael  

Publisher： De Gruyter‎

Publication year： 2017

E-ISBN: 9783110495751

P-ISBN(Paperback): 9783110297393

Subject： F2 Economic Planning and Management

Keyword： 经济计划与管理

Language： GER

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Description

Die statistische Methodenlehre zählt zum Standardrepertoire wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Studiengänge. Entsprechend obligatorisch ist für die meisten Studierenden das Absolvieren einer einschlägigen – zumeist aus Rechenaufgaben bestehenden – Klausur. Dieses Buch soll bei der Vorbereitung auf solche Klausuren Hilfestellung leisten.

Das Arbeitsbuch dient der Einübung grundlegender Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre. Es besteht aus 30 Aufgaben zur deskriptiven Statistik, 42 Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie 51 Aufgaben zur induktiven Statistik, die jeweils mit ausführlichen Lösungen versehen sind. Die Problemstellungen der Aufgaben sind überwiegend den Wirtschaftswissenschaften entnommen.

Inhaltlich ist das Arbeitsbuch auf das Lehrbuch "Statistik" derselben Autoren abgestimmt, das ebenfalls im Verlag De Gruyter Oldenbourg erschienen ist.

Chapter

Inhaltsverzeichnis

Vorwort

Liste wichtiger Symbole .

Teil I: Deskriptive Statistik

Aufgaben 1.1 bis 1.5 Häufigkeitsverteilungen, Kreissektorendiagramm, Histogramm, Lage- und Streuungsparameter

Aufgaben 1.6 bis 1.8 Konzentrationsmaße

Aufgaben 1.9 bis 1.12 Kontingenztabellen, bedingte Häufigkeiten, Korrelationsrechnung

Aufgaben 1.13 bis 1.18 Regressionsrechnung

Aufgaben 1.19 bis 1.24 Indexzahlen

Aufgaben 1.25 bis 1.30 Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung

Lösungen zur deskriptiven Statistik

Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung

Aufgaben 2.1 bis 2.9* Regeln für Wahrscheinlichkeiten, Laplace-Definition, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes

Aufgaben 2.10 bis 2.15 Erwartungswert, Varianz, Semivarianz

Aufgaben 2.16 bis 2.23 Diskrete Zufallsvariablen: Binomialverteilung, hypergeometrische Verteilung, Poissonverteilung, geometrische Verteilung, Transformation diskreter Zufallsvariablen

Aufgaben 2.24 bis 2.33* Stetige Zufallsvariablen: Gleichverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung, Betaverteilung, Log- Normalverteilung

Aufgaben 2.34 bis 2.42* Sonstige Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung: Jensensche und Tschebyscheffsche Ungleichungen, Korrelation, mehrdimensionale Zufallsvariablen

Lösungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung

Teil III: Induktive Statistik

Aufgaben 3.1 bis 3.2 Zufallsauswahl, Testverteilungen

Aufgaben 3.3 bis 3.9 Punktschätzung: Erwartungstreue, Wirksamkeit, Konsistenz

Aufgabe 3.10* Punktschätzung: Prinzip der kleinsten Quadrate

Aufgaben 3.11 bis 3.16 Punktschätzung: Maximum-Likelihood-Prinzip und Bayesschätzfunktionen

Aufgaben 3.17 bis 3.21 Schichtschätzfunktion

Aufgaben 3.22 bis 3.36 Konfidenzintervalle und Tests für Erwartungswert und Varianz einer Grundgesamtheit; Gütefunktion

Aufgaben 3.37 bis 3.51 Differenzentest, Zweistichproben-Test, einfache Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Kontingenztest, Korrelationstest

Lösungen zur induktiven Statistik

Literaturverzeichnis

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