基于PSO-SVM组合模型的边坡滑移变形预测研究

Publisher： 国家哲学社会科学学术期刊数据库

E-ISSN： 2096-1936|volume|9|304-

ISSN： 2096-1936

Source： 智能城市, Vol.volume, Iss.9, 2016-01, pp. : 304-

Disclaimer: Any content in publications that violate the sovereignty, the constitution or regulations of the PRC is not accepted or approved by CNPIEC.

Previous Menu Next

Abstract

Related content

基于PSO-SVM模型的短期电力负荷预测研究

By  

荆楚理工学院学报, Vol. 30, Iss. 4, 2015-01 ,pp. : 48-52

国家哲学社会科学学术期刊数据库

Access to resources Recommend Favorite

基于PSO_SVM的企业债务违约损失率判别模型

By  

投资研究, Vol. volume, Iss. 1, 2015-01 ,pp. : 148-159

国家哲学社会科学学术期刊数据库

Access to resources Recommend Favorite

基于PSO 优化SVM制造业公司财务风险预警研究

By  

会计之友, Vol. volume, Iss. 14, 2017-01 ,pp. : 52-56

国家哲学社会科学学术期刊数据库

Access to resources Recommend Favorite

基于PSO-PP模型的江苏城市资源环境承载力评价

By  

水利经济, Vol. 33, Iss. 2, 2015-01 ,pp. : 19-23

国家哲学社会科学学术期刊数据库

Access to resources Recommend Favorite

基于PSO_LSSVR算法的空气质量预测

By  

上饶师范学院学报, Vol. 37, Iss. 3, 2017-01 ,pp. : 33-38

国家哲学社会科学学术期刊数据库

Access to resources Recommend Favorite