基于K值算法的图书情报领域“睡美人”文献识别

Publisher: 国家哲学社会科学学术期刊数据库

E-ISSN: 0252-3116|61|21|114-122

ISSN: 0252-3116

Source: 图书情报工作, Vol.61, Iss.21, 2017-01, pp. : 114-122

Disclaimer: Any content in publications that violate the sovereignty, the constitution or regulations of the PRC is not accepted or approved by CNPIEC.

Previous Menu Next

Abstract

[目的/意义]鉴于国内对“睡美人”文献研究的不足,介绍一种新的识别“睡美人”文献的方法——K值算法,并利用该算法识别图书情报学( Information Science & Library Science, ISLS)领域的“睡美人”文献。研究对发现ISLS领域科技成果的发明人和倡导者、保护并促进重大科学发现的推广应用等均具有重要意义。[方法/过程]以WebofScience数据库中1988—2007年ISLS领域的3460篇文献为例,构成识别“睡美人”文献的数据集,利用K值算法识别其中的“睡美人”文献,总结ISLs领域“睡美人”文献的特征,并分析其唤醒机制。[结果/结论]结果表明,K值算法能够较好地识别ISLS领域的“睡美人”文献,用该算法从ISLS领域文献中共识别出6篇“睡美人”文献,这些文献的沉睡时长从7-14年不等,其研究内容主要是新方法、新系统在医学上的应用。唤醒上述“睡美人”文献的动因包括:理论和技术的后续发展、系统的商业化、作者后来赢得的声誉、知名学者的引用等。