

Author: Schindler Graham R. Israilevich Philip R. Hewings Geoffrey J. D.
Publisher: Routledge Ltd
ISSN: 1360-0591
Source: Regional Studies: The Journal of the Regional Studies Association, Vol.31, Iss.2, 1997-04, pp. : 131-137
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Abstract
SCHINDLER G. R., ISRAILEVICH P. R. and HEWINGS G. J. D. (1997) Regional economic performance: an integrated approach, Reg. Studies 31, 131–137. Decision makers who choose policy affecting future economic performance are often confronted with two types of information intended to aid the decision process. The first type of information, from input–output analysis, is usually presented in the form of industry multipliers aimed at measuring the economic impact of one sector relative to another and thus determining a ranking of industries. The second form of information is derived from time-series analysis and used to predict future economic performance. Here, forecasted growth rates of industrial output are compared, thus allowing another form of ranking. We propose that although this information is beneficial to the economic planner, it creates controversial and inconsistent rankings of industries. Instead, we present an integrated method of analysing economic performance which, through the use of a combined econometric input–output model, examines the interactions between industry multipliers and output growth rates over time.SCHINDLER G. R., ISRAILEVICH P. R. et HEWINGS G. J. D. (1997) Performance économique régionale: une approche intégrée, Reg. Studies 31, 131-137. Les décideurs qui font choix de politique concernant la performance économique future se voient souvent affronter deux sortes de renseignements destinés à aider la prise de décision. D'habitude, la première sorte de renseignements, provenant de l'analyse input-output, est présentée sous forme de multiplicateurs industriels visant la mesure de l'impact économique d'un secteur par rapport à un autre secteur, ce qui finit par un classement des industries. La deuxième sorte de renseignements provient d'une analyse en série temporelle et sert à prévoir la performance économique future. Cet articleci cherche à mettre en comparaison des taux de croissance de la production industrielle prévus, ce qui permet un classement différent. On laisse supposer que de tels renseignements provoquent des classements industriels controversés et consistants. Plutôt, on présente une méthode intégrée d'analyser la performance économique qui examine les interactions sur le temps entre les multiplicateurs industriels et les taux de croissance de la production à l'aide d'un modèle qui réunit l'économétrie et l'analyse input-output.SCHINDLER G. R., ISRAILEVICH P. R. und HEWINGS G. J. D. (1997) Regionalwirtschaftliche Leistung: eine integrierte Auffassung, Reg. Studies 31, 131–137. Beschlu¨ssefassende, die sich fu¨r zuku¨nftige wirtschaftliche Leistungen beeinflussende Richtungen entscheiden, sehen sich oft zwei Arten von Information gegenu¨bergestellt, die ihnen beim Fassen von Beschlu¨ssen behilflich sein sollen: die erste Art der Information, die sich von Aufwand-Ertragsanalysen ableitet, wird gewo¨hnlich in Form von Industriemultiplikatoren pra¨sentiert, die darauf abzielen, die wirtschaftliche Auswirkung eines Sektors im Verha¨ltnis zu einem andern zu messen, und somit auf eine Rangliste der Industrien hinauslaufen. Die zweite Form der Information wird von Zeitserienanalysen abgeleitet, und dazu benutzt, zuku¨nftige wirtschaftliche Leistungen vorauszusagen. Dieser Aufsatz vergleicht Wachstumsraten der industriellen Leistung, und gestattet dadurch eine andere Form der Rangliste. Die Autoren sind der Meinung, daß diese Art der Information, obschon nu¨tzlich fu¨r die Wirtschaftsplanung, doch auch zu Kontroversen und widerspru¨chlichen Industrieranglisten fu¨hrt. Stattdessen stellen sie eine integrierte Methode der Analyse wirtschaftlicher Leistung vor, die dank Benutzung eines kombinierten o¨konomischen Aufwand-Ertragsmodells die gegenseitigen Beeinflussungen zwischen Industriemultiplikatoren und Ertragszuwachsraten u¨ber einen bestimmten Zeitraum hinweg untersuchen.
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