Empowerment of decision-makers in mould remediation

Author： Moon Hyeun Jun Augenbroe Godfried

ISSN： 1466-4321

Source： Building Research and Information, Vol.36, Iss.5, 2008-09, pp. : 486-498

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Abstract

Although research efforts have been conducted to prevent mould problems in the building industry, practical and comprehensive mould risk-assessment methods have not been developed. Mould is typically the result of unexpected behaviour, which cannot be explained by current deterministic simulation models, except in those cases where an obvious design or construction error can be identified. In most other cases, a more sophisticated approach is necessary. The consideration of uncertainties associated with building parameters helps to identify the risk that 'unexplained' mould growth will occur. A new probabilistic mould risk-assessment method is employed, introducing a novel mould risk indicator (MRI). The MRI captures the risk of mould occurrence at identified 'trouble spots' under uncertainty. A real case study shows how mould risks can be determined by incorporating uncertainty associated with various mechanisms of mould phenomenon. The value of information about mould risks is demonstrated in the decision-making process concerning remediation of an actual case of mould infestation. The MRI enables the best selection of remediation actions for the preferences of the decision-maker. This approach has the ability to increase the confidence in the right choice of remedial action. A detailed case study is presented to demonstrate the approach. Bien que des recherches aient ete faites pour resoudre les problemes de moisissures dans l'industrie du batiment, aucune methode pratique d'evaluation des risques de moisissures n'a ete elaboree. Normalement, la moisissure est le resultat d'un comportement inattendu, que les modeles actuels de simulation deterministe ne peuvent expliquer, sauf dans les cas ou on peut identifier une erreur manifeste de conception ou de construction. Dans la plupart des autres cas, il convient d'adopter une approche plus complexe. L'etude des incertitudes associees aux parametres des batiments aide a identifier les risques de survenue d'une moisissure inexpliquee. On emploie une nouvelle methode d'evaluation probabiliste du risque de moisissures et on fait appel a un nouvel indicateur de risque de moisissure (MRI). Le MRI detecte le risque de survenue de moisissure en des points critiques, avec une certaine incertitude. Une etude de cas reel montre comment les risques de moisissure peuvent etre determines en prenant en compte l'incertitude associee a divers mecanismes du phenomene de moisissure. Cet article demontre la valeur de l'information sur les risques de moisissure lors du processus decisionnel concernant les mesures correctives dans un cas reel d'infestation de moisissure. Le MRI permet aux decideurs de choisir les meilleures mesures correctives proposees. Grace a cette approche, on peut augmenter la confiance accordee au bon choix de la mesure corrective. Cet article presente une etude de cas detaillee qui demontre cette approche. Mots cles: evaluation des performances d'un batiment, simulation de batiment, processus decisionnel, evaluation de la moisissure, risque de moisissures, analyse d'incertitude