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基于图像分频的边缘检测

Publisher: 国家哲学社会科学学术期刊数据库

E-ISSN: 1003-4684|31|4|49-52

ISSN: 1003-4684

Source: 湖北工业大学学报, Vol.31, Iss.4, 2016-01, pp. : 49-52

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Abstract

针对传统Canny算子采用高斯滤波器容易丢失重要的边缘信息,提出一种能够保留边缘信息的图像分频的边缘检测方法,并对其性能进行实验验证。该算法通过高斯低通滤波器将图像分成高低频两部分,对低频模糊信息进行均衡化增强,对高频信息进行中值和形态学去噪,再将分别处理的图像进行叠加,最后对融合处理后的图像进行非极大值抑制和双阈值链接。实验图像及数据表明,本文的检测算法对图像边缘提取及抗噪能力有所很大的改善。