基于社交网络的PageRank算法改进
Publisher: 国家哲学社会科学学术期刊数据库
E-ISSN: 2096-1162|2|4|74-78
ISSN: 2096-1162
Source: 图书情报导刊, Vol.2, Iss.4, 2017-01, pp. : 74-78
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Abstract
对PageRank算法进行了缺陷分析和算法推导,针对社交网络中用户间好友关系的特殊性,结合重启特征和稀疏网络平滑特征,提出了PageRank改进算法——PRS算法.结果证明:PageRank算法倾向于以计算入链数量作为衡量标准,而PRS算法更倾向于综合情况.在社交网络中,PRS算法更适合计算用户影响力大小.